Java trong bối cảnh AI 2026: Từ “Legacy” đến Backend AI-Ready
Năm 2026, Java đang trải qua một bước chuyển đáng chú ý: từ một nền tảng vốn gắn liền với các hệ thống enterprise lâu đời trở thành một trong những lựa chọn cho việc xây dựng và vận hành các hệ thống AI ở môi trường production. Việc phát hành Spring AI 2.0 GA vào ngày 12 tháng 6 năm 2026 đánh dấu một bước phát triển quan trọng trong hệ sinh thái Spring dành cho AI, với khả năng tích hợp Tool Calling, Agent, vector search và MCP (Model Context Protocol), qua đó mở rộng hệ sinh thái Spring thành một nền tảng phát triển AI dành cho doanh nghiệp. Khảo sát State of Java 2026 của Azul cho thấy 62% doanh nghiệp đã dùng Java xây dựng tính năng AI, tăng từ 50% năm trước. Tuy nhiên, Java không phải “vạn năng”. Bài viết này phân tích ba chiều: sự tiến hóa kỹ thuật của Spring AI, yêu cầu thực tế của AI doanh nghiệp, vị thế khác biệt giữa Java và Python trong Production — cùng với những rủi ro cần lường trước. 1. Java đang bước vào giai đoạn mới trong phát triển AI? Python […] Nguồn: https://codegy...